Todo comenzó en el Center for Bits and Atoms ( al menos la idea concreta), pero de que trata? La verdad es que no hay nadie mejor que el propio Neil Gershenfeld para explicarlo :
// En caso de que no puedas ver el video o te hayas perdido algo por la velocidad del discurso, al final de esta entrada esta la transcripción de la charla.
Un elemento importante a considerar es la clase de Neil Gershenfeld, How to make (almost) anything.
+ info :: http://fab.cba.mit.edu/classes/MIT/863.09/index.html
http://fab.cba.mit.edu/classes/MIT/863.10/index.html
+ info :: http://fab.cba.mit.edu/classes/MIT/863.09/index.html
http://fab.cba.mit.edu/classes/MIT/863.10/index.html
http://ocw.mit.edu/courses/media-arts-and-sciences/mas-863-how-to-make-almost-anything-fall-2002/
Y cual ha sido el impacto de los Fab Labs?
FabLab
->
Un Fab lab (acrónimo del inglés Fabrication
Laboratory) es un espacio de producción de objetos físicos a escala personal o
local que agrupa máquinas controladas por ordenadores. Su particularidad reside
en su tamaño y en su fuerte vinculación con la sociedad.
Los Fab labs son unos espacios de experimentación en
el campo de la producción que se integran dentro de los contextos locales donde
se sitúan. Por lo tanto, existe una gran diversidad entre los objetivos,
proyectos y realizaciones, modelos de negocio y articulaciones locales según
cada Fab lab. Algunos se dirigen explicitamente a artistas y cruzan la
fabricación digital a las experiencias y ambientes de los hackerspaces, cuando
otros se orientan a la solución de problemas sociales y de salud; algunos se
financian de forma pública, otros buscan los modelos de negocios que les
sostendrán.
Y cual ha sido el impacto de los Fab Labs?
El impacto a escala social a sido notable. Mas de lo que cualquier pronostico hubiera esperado. Incluso se han creado comunidades creativas al rededor de estos Fab Labs.
En el siguiente video Neil Gershenfeld habla mas tranquilamente de lo que es un Fab Lab y como ha impactado en las comunidades.
En el siguiente video Neil Gershenfeld habla mas tranquilamente de lo que es un Fab Lab y como ha impactado en las comunidades.
Neil Gershenfeld - TED
Esta
reunión realmente ha tratado sobre una revolución digital, pero quisiera
argumentar que está terminada; hemos ganado. Hemos tenido una revolución
digital, pero no necesitamos seguir teniéndola. Y me gustaría mirar más allá de
esto, mirar lo que viene después de la revolución digital. Así que déjenme
empezar a proyectar hacia el futuro. Estos son algunos de los proyectos en los
que estoy involucrado en el MIT (Massachusetts Institute of Technology) viendo
lo que viene después de las computadoras.
Lo
primero, Internet Cero, aquí arriba -- esto es un servidor Web que tiene el
coste y la complejidad de una etiqueta RFID (Identificación por
Radiofrecuencia) alrededor de un dólar -- y que puede ir en cada bombilla y en
cada pomo de una puerta, y esto está siendo comercializado muy rápidamente. Y
lo que es interesante no es el coste; es la forma en que codifica Internet.
Utiliza una especie de código Morse para Internet así que puede enviarse
ópticamente, puedes comunicarte acústicamente al través de una línea eléctrica,
o por radiofrecuencia. Toma el principio original de Internet, que es
interconectar computadoras, y ahora permite interconectar dispositivos.
Entonces, podemos tomar la idea entera que dio origen a Internet y traerla al mundo
físico en esta Internet Cero, esta Internet de dispositivos.
Así
que este es el siguiente paso desde allí hasta aquí, y esto se está
comercializando hoy. Un paso adelante es el proyecto de computadoras fungibles.
Los bienes económicos fungibles pueden ser extensibles y comercializables. Así,
la mitad de la cantidad de grano es la mitad de útil pero medio bebé o media
computadora es mucho menos útil que un bebé completo o una computadora
completa, y hemos estado tratando de hacer computadoras que trabajen de esa
forma. Así, lo que ven en el fondo es un prototipo. Esto viene de la tesis de
un estudiante, Bill Butow, ahora en Intel, quien se preguntaba por qué, en
lugar de hacer chips más y más grandes, no hacían chips pequeños, colocados en
un medio viscoso, y obtener capacidad de cómputo por kilos o centímetros
cuadrados. Y eso es lo que ven aquí. A la izquierda ven postscript siendo
procesado por una computadora convencional, a la derecha ven postscript siendo
procesado por el primer prototipo que hicimos, pero no tiene memoria
intermedia, ni procesador de entrada/salida, nada de esas cosas - es sólo este
material. A diferencia de esta pantalla en la que los puntos están colocados
cuidadosamente, esto es materia prima. Si agregan el doble de este material,
obtienen el doble de pantalla. Si le disparan una pistola en la mitad, nada
sucede. Si necesitas más recursos, sólo le aplicas más computadora.
Así,
este es el paso siguiente - la computación como materia prima. Aún son bits
convencionales, el paso siguiente es - este es un prototipo anterior en el
laboratorio, este es un video de alta velocidad proyectado a cámara lenta.
Ahora, integrando química y computación, dónde los bits son burbujas. Esto nos
muestra cómo se hacen bits, esto está mostrando -- de nuevo, a cámara lenta
para que puedan verlo, bits interactuando para hacer lógica, y multiplexación y
de-multiplexación. Entonces, ahora podremos calcular que el producto final
organize la materia al igual que información. Y, finalmente, estas son algunas
diapositivas de un proyecto que hice al principio, calculando dónde los bits
son almacenados al nivel de mecánica cuántica en los núcleos de los átomos, por
lo que los programas reorganizan la estrucutra nuclear de las moléculas. Y todo
esto está en el laboratorio avanzando más y más y más, no como una metáfora,
sino literalmente integrando bits y átomos, y eso nos lleva al siguiente
reconocimiento.
Todos
sabemos que hemos tenido una revolución digital, pero ¿qué es eso? Bueno,
Shannon nos llevó, en los años cuarenta, desde aquí hasta aquí: de un teléfono
como medio para hablar que se degradaba con la distancia a Internet. Y probó el
primer teorema del umbral, que muestra que si agregas información y se la
quitas a una señal, puedes calcular perfectamente con un dispositivo
imperfecto. Y fue entonces cuando llegamos a Internet. Von Neumann, en los
cincuenta, hizo la misma cosa por la computación; mostró como puedes tener un
computador poco fiable pero recuperar su estado para hacerla perfecta. Esta fue
el último gran computador analógico del MIT: un analizador diferencial, y
cuanto más lo ejecutabas, peor era la respuesta que obtenías.
Despúes
de Von Neumann, tuvimos la Pentium, donde el transistor mil millones es tan
fiable como el primero. Pero toda nuestra fabricación está aquí abajo en la
esquina inferior izquierda. Una fábrica de aviones de última generación
aplicando cera para metales a piezas fijas, o tal vez derretir algún plástico.
Una fábrica de chips de 10 mil millones de dólares utiliza un proceso que el
artesano de una aldea podría reconocer -- esparces el material y lo horneas.
Toda la inteligencia es externa al sistema; los materiales no tienen
información. Ayer escuchaban sobre biología molecular, que fundamentalmente
calcula para construir. Es un sistema de procesamiento de información. Hemos
tenido las revoluciones digitales en comunicación y cálculo, pero precisamente
la misma idea, precisamente la misma matemática que Shannon y Von Neumann
tuvieron, aún no ha salido del mundo físico. Así que, inspirados por ello,
colegas en este programa -- El Centro para Bits y Átomos en el MIT -- que es un
grupo de personas quienes, como yo, nunca entendieron la frontera entre ciencia
física y ciencia computacional. Iría aún más lejos y diría que la ciencia
computacional es una de las peores cosas que jamás le sucedió tanto a los
computadores como a la ciencia -- (Risas) -- porque el canon - ciencia
computacional - muchos de ellos son muy buenos pero el canon de la ciencia de
computadores prematuramente fijó un modelo de computación basado en la
tecnología que estaba disponible en 1950, y la naturaleza es un computador
mucho más poderoso que eso.
Entonces,
mañana escucharán de Saul Griffith. Él es uno de los primeros estudiantes que
terminaron este programa. Empezamos a considerar cómo podrías "calcular
para fabricar". Esto es sólo la prueba de un principio que hizo con
mosaicos que interactúan magnéticamente, en los que escribes en código, muy
parecido al plegamiento de las proteínas, que especifica su estructura. Así, no
hay retroalimentación a una herramienta de metrología, el material se codifica
a sí mismo por su estructura de la misma forma en que las proteínas son
fabricadas. Así, puedes, por ejemplo, hacer eso. Puedes hacer otras cosas. Esto
es en 2D. Funciona en 3D. El video en la esquina superior derecha - que no
mostraré por falta de tiempo - muestra auto-replicación, moldeado, para que
algo pueda hacer algo que pueda hacer algo, y estamos haciendo eso ahora en,
tal vez, nueve órdenes de magnitud. Estas ideas han sido utilizadas para
mostrar el ADN de mayor fidelidad y tasa directa para formar un organismo en
funcionalización de nanoclusters con enlaces peptídicos que codifican su
ensamblaje. Así, funcionan muy parecido a los imanes, pero ahora en escalas
nanométricas. Micromecanizado por láser: esencialmente impresoras 3D que
fabrican digitalmente sistemas funcionales, hasta incluso construir edificios,
no por medio de planos, sino haciendo que las partes se codifiquen a si mismas
para a la estructura del edificio.
Así,
estos son los primeros ejemplos en el laboratorio de tecnologías emergentes
para digitalizar la fabricación. Computadoras que no controlan herramientas
sino computadoras que son herramientas, en donde la salida de un programa
reordena los átomos así como los bits. Ahora, para hacer eso - con sus
impuestos, muchas gracias - compré todas estas máquinas. Hemos hecho una
modesta propuesta a la Fundación Nacional para las Ciencias (NSF). Queríamos
ser capaces de hacer cualquier cosa en cualquier escala, todo en un lugar,
porque no puedes separar la fabricación digital por disciplinas o por una
escala de longitud. Así que juntamos nano-rayos escritores enfocados y
cortadores supersónicos de agua y sistemas de micro-mecanización de excímeros
Pero
tenía un problema. Una vez que tuve todas estas máquinas, perdía mucho tiempo
en enseñar a los estudiantes cómo usarlas. Así que empecé una clase,
modestamente llamada, "Cómo hacer prácticamente todo". Y no pretendía
ser provocativo, era solo para unos cuantos estudiantes de investigación. Pero
el primer día de clase se veía así. Ya saben, cientos de personas llegaron
rogando, "toda mi vida esperé por esta clase, haré todo lo necesario para
lograrlo". Entonces preguntaban, ¿puede enseñarlo en el MIT? ¿Parece muy
útil? Y entonces la siguiente -- (risas) -- cosa sorprendente era que no
estaban allí para hacer investigación. Ellos querían la clase porque querían
hacer cosas. No tenían formación técnica convencional. Y al final del semestre
habían integrado sus capacidades.
Les
voy a mostrar un viejo video. Kelly era una escultora, y esto es lo que hizo
con su proyecto semestral.
(Video):
Kelly: Hola, soy Kelly y este es mi amigo gritón. ¿Te has encontrado alguna vez
en una situación en la que realmente necesitas gritar, pero no puedes porque
estás en el trabajo, o en un salón de clase, o estás cuidando a tus niños, o te
encuentras en una de esas situaciones en las que simplemente no está permitido?
Bueno, el amigo gritón es un espacio portátil para gritar. Cuando un usuario
grita en su amigo gritón, su grito es silenciado. También se graba para
liberarlo posteriormente, donde, cuando y como el usuario elija. (Grito)
(Risas)(Aplausos)
Bien,
a Einstein le gustaría esto. Este estudiante hizo un navegador Web para loros
-- que le permite a los loros navegar la red y hablar con otros loros. Este
estudiante hizo un reloj despertador con el que luchas para demostrar que estás
despierto. Este es uno que defiende -- un traje que defiende tu espacio
personal. Esto no es tecnología para la comunicación; es tecnología para
prevenirla. Este es un dispositivo que te permite ver tu música. Este es un
estudiante que hizo una máquina que hace máquinas, y la construyó haciendo Lego
Bricks® que hacen los cálculos. Esto es año tras año -- y finalmente me di
cuenta que los estudiantes estaban mostrando que la aplicación definitiva de la
fabricación personal es productos para un mercado de una persona. No necesitas
esto para lo que puedes encontrar en tiendas Wal-Mart; necesitas esto para lo
que te hace único. Ken Olsen (CEO de DEC en 1977) célebremente dijo,
"nadie necesita una computadora en su casa". Pero no se usa para
inventarios o nóminas DEC está ahora doblemente en bancarrota. No necesitas fabricación personal en la casa
para comprar lo que puedes comprar porque puedes comprarlo. Lo necesitas para
lo que te hace único, como la personalización. Entonces, con esto, a su
vez, 20 millones de dólares hoy hacen esto, dentro de 20 años vamos a hacer
replicadores de Star Trek que hacen cualquier cosa. Los estudiantes
"secuestraron" todas las máquinas que compré para hacer fabricación
personal.
Hoy
en día, cuando gasta tanto de su dinero, hay un requisito del gobierno para
hacer divulgación, que normalmente significa clases en la escuela local, un
sitio web, cosas que no son tan emocionantes. Por lo tanto, hice un trato con
mi directores de programa de la NSF que en lugar de hablar de ello, le daría a
la gente las herramientas. Esto no estaba destinado a ser provocativo o
importante, pero creamos estos Fab Labs (Laboratorios Fabulosos). Son
aproximadamente 20.000 dólares en equipo que se aproximan tanto a lo que los 20
millones de dólares hacen como a donde se dirigen. Un cortador láser para hacer
montaje "press-fit" (ajustado a presión) con 3D a partir de 2D, un
plotter de corte para trazar en cobre para hacer electromagnetismo, un
micrómetro, una fresadora controlada numéricamente para estructuras precisas,
herramientas de programación por menos de un dólar, microcontroladores de 100 nanosegundos,
te permiten trabajar desde micro y milisegundos en adelante, y explotaron en
todo el mundo. No estaba planificado, pero fueron de los suburbios de Boston a
Pobal en la India, a Secondi-Takoradi en la costa de Ghana a Soshanguve en un
poblado en Sudáfrica, al extremo norte de Noruega, descubriendo, o ayudando a
descubrir, por toda la atención a la brecha digital, nos encontraríamos con
computadoras sin uso en todos estos lugares. Un granjero en un pueblo rural -
un niño necesita medir y modificar el mundo, no sólo obtener información sobre
él en una pantalla. Que hay realmente una
brecha de fabricación e instrumentación más grande que la brecha digital Y la
manera de cerrarla no es TI (Tecnologías de la Información) para las masas,
sino de desarrollo de TI para las masas.
De
esta forma, lugar tras lugar vimos la misma progresión: que habíamos abierto
uno de estos Fab Labs, donde -- nosotros no -- esto es muy loco para pensar en
ello. Nosotros no planeamos todo esto, que seríamos llevados a estos lugares,
donde lo habíamos abierto. El primer paso fue solamente darle el poder a la
gente. Puedes verlo en sus caras, simplemente esa alegría de "puedo
hacerlo". Esta es una niña de los suburbios de Boston que acababa de hace
una venta de artesanías de alta tecnología bajo demanda en el centro
comunitario de la ciudad. Va de allí a la educación técnica práctica seria,
informalmente, fuera de las escuelas. En Ghana hemos levantado uno de estos
laboratorios Diseñamos un sensor de redes, y los niños aparecían y rehusaban
irse del laboratorio. Había una niña que insistió en que nos quedásemos hasta
tarde por la noche -- (Video): Niños: Me encanta el Fab Lab. -- en su primera
noche en el laboratorio porque iba a construir el sensor. Así que insistió en
fabricar el circuito impreso, aprendiendo como armarlo, aprendendiendo como
programarlo. Ella no sabía realmente lo que estaba haciendo o por qué lo hacía,
pero sabía que tenía que hacerlo. Había algo de eléctrico en ello. Esto es
tarde, ¿saben?, a las 11 en punto de la noche y creo que yo era la única
persona sorprendida cuando lo que construyó funcionó la primera vez. Y he
mostrado esto a ingenieros en grandes compañías, y ellos dicen que no pueden
hacerlo. Cualquier cosa que ella esté haciendo, ellos pueden hacerla mejor,
pero está distribuido entre mucha gente y muchos sitios y no pueden hacer en
una tarde lo que está haciendo esta niña de una zona rural de Ghana. (Video):
Niña: Mi nombre es Valentina Kofi, tengo ocho años de edad. Hice un circuito
apilado. Y, de nuevo, era sólo por el placer de hacerlo.
Entonces
estos laboratorios comenzaron a resolver problemas más serios --
instrumentación para la agricultura en la India, turbinas de vapor para la
conversión de energía en Ghana, antenas de alta ganancia en computadores
clientes ligeros. Y luego, a su vez, los negocios comenzaron a crecer, como la
fabricación de estas antenas. Y, por
último, el laboratorio comenzó a hacer invenciones. Estamos aprendiendo más de
ellos de lo que les estamos dando. Estaba mostrando a mis hijos en un Fab Lab
cómo usarlo. Inventaron una manera de hacer un kit de construcción a partir de
una caja de cartón -- que, como ven ahí arriba, se está convirtiendo en un
negocio -- pero su diseño era mejor que el diseño de Saúl en el MIT, así que
ahora hay tres estudiantes en el MIT basando sus tesis en ampliar el trabajo de
niños de ocho años de edad porque tenían mejores diseños. La invención real
está ocurriendo en estos laboratorios.
Y
aún mantenía -- de esta forma, en el último año he estado pasando tiempo con
jefes de estado y generales y jefes tribales, todos los cuales lo quieren, y
sigo diciendo, pero esto no es lo real. Esperen unos 20 años y entonces
habremos terminado. Y finalmente entendí lo que está pasando. Estos son
Kernigan y Ritchie inventando UNIX en un PDP (Procesador de Datos Programado).
Los PDP aparecieron entre los mainframes y las minicomputadoras. Costaban
decenas de miles de dólares, difíciles de usar, pero llevaron la informática a
los grupos de trabajo, y todo lo que hacemos hoy en día sucedió allí. Estos Fab
Labs tienen el coste y la complejidad del PDP. La proyección de fabricación
digital no es una proyección para el futuro; ahora estamos en la era del PDP.
En ese entonces, hablábamos en voz baja acerca de los grandes descubrimientos.
Fue muy caótico, no era, de alguna forma, claro lo que estaba pasando. En el
mismo sentido estamos ahora, hoy, en la era del minicomputador de la
fabricación digital. El único problema con eso es que rompe las fronteras de
todo el mundo.
En
Washington DC, voy a cada agencia que quiera hablar, uds. saben. En el Área de
la Bahía (San Francisco), voy a todas las organizaciones que se puedan
imaginar. Todos quieren hablar de ello,
pero rompe los límites de su organización. De hecho, es ilegal para ellos, en
muchos casos, equipar a la gente común para crear en lugar de consumir
tecnología. Y el problema es tan grave que la última invención procedente
de esta comunidad me sorprendió: es la ingeniería social. Que el laboratorio en
el extremo norte de Noruega -- esto está tan al norte que sus antenas
parabólicas miran al suelo en vez de al cielo porque ahí es donde están los
satélites -- al laboratorio se le quedó chico el pequeño granero en el que
estaba. Estaba allí porque querían encontrar animales en las montañas pero
creció demasiado, así que construyeron este pueblo extraordinario para el
laboratorio. Esto no es una universidad, no es una empresa, es esencialmente un
pueblo para la invención, es un pueblo para miembros atípicos de la sociedad, y
han estado creciendo en torno a estos Fab Labs en todo el mundo.
Así que este programa se ha
dividido en una ONG, una Fundación Fab para apoyar la ampliación, un micro
fondo de capital riesgo.
La persona que lo lleva a cabo lo describe muy bien como máquinas que fabrican
máquinas necesitan negocios que hagan negocios: es un cruce entre micro
créditos y fondo de capital riesgo para hacer fan-out, y luego los grupos de
investigación allí en el MIT que lo están haciendo posible.
Así
que me gustaría dejarles con dos pensamientos. Ha habido un enorme cambio en la
ayuda, de mega-proyectos muy jerarquizados a inversión de micro créditos en las
bases por parte de grupos gente común poco estructurados así que todos
entendieron que eso es lo que funciona. Pero todavía vemos a la tecnología como
mega-proyectos muy jerarquizados. Informática, comunicaciones, energía para el
resto del planeta son estos mega-proyectos jerarquizados. Si esta sala llena de
héroes es lo suficientemente inteligente, pueden resolver los problemas. El mensaje que llega desde los Fab Labs es
que los otros cinco mil millones de personas en el planeta no son sumideros
técnicos; ellos son fuentes. La
oportunidad real es aprovechar el poder de inventiva del mundo para diseñar y
producir localmente soluciones a los problemas locales. Yo creía que esa
era una proyección de aquí a 20 años, pero es donde estamos hoy. Rompe todas
las barreras organizacionales que podamos imaginar. Lo más difícil en este
punto es la ingeniería social y la ingeniería organizacional, pero ya está
presente hoy.
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
::::::::::::::::::::::::::::::
//Parte 1 Orígenes
//Parte 3 Do It Yourself!
0 comentarios:
Publicar un comentario
...